به گزارش روابط عمومی، باقر نیکوفر، دانشجوی دکترا و رئیس گروه بهره برداری و نگهداری از سدها و نیروگاههای برق آبی آب منطقه ای آذربایجان شرقی به عنوان ارایه دهنده این موضوع، خاطرنشان کرد: لازمه مدیریت صحیح منابع آبی، پیش بینی با دقت بالا و بهینه سازی صحیح و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی در این حوزه است، تجربه چندین ساله من در بهره برداری از مخازن سدها و نقش عواملی همچون افزایش نیازهای آتی، تغییر اقلیم و برداشتهای بی رویه از منابع آبی در بالادست و نقش عوامل مذکور در کاهش ورودی ها و حجم مخزن سدها نسبت به آمار بلند مدت و تغییرات روند بهره برداری به اضافه سیاست ها و شیوه نامه های بهره برداری و منحنی فرمان که ۲۰یا ۳۰سال قبل در زمان احداث سد برای شرایط آب و هوایی و تقاضای آن زمان تدوین شده، نشان می دهد روشهای قبلی جوابگوی سیاست ها ونیازهای فعلی نیست و باید به فراخور زمان وشرایط منطقه به روز رسانی شود.
وی در بخش دیگری از سخنانش با بیان اینکه در این تحقیق تلاش شده برای یک سال آینده، جریان ورودی به مخزن سدعلویان با استفاده از داده های بلندمدت و با بهره گیری از مدل های هوش مصنوعی و توانایی هر یک از مدلهای انفرادی و ترکیب آنها با لحاظ عدم قطعیت و روشهای حد بالا و پایین پیش بینی شود، اضافه کرد: در این روش با استفاده از مفهوم تئوری اعداد «زد» و اعمال نظرات کارشناسی و متخصصان بهره برداری سدها و با در نظر گرفتن ضریب وزنی قابلیت اطمینان، منحنی های فرمان بهینه حجم مخزن و حجم رهاسازی به صورت دینامیک و پویا تدوین و برای تصمیم گیری مدیر سد ارایه شده است.
